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原創影片成主流!Adobe擴展智慧標籤應用範圍
原創影片成主流!Adobe擴展智慧標籤應用範圍


匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導

過濾影片貼標籤再也不用看到眼睛酸!Adobe宣布將Adobe Experience Manager中現有的智慧標籤功能(Smart Tag),擴展到使用者原創內容(User-Generated Content,UGC)影片,未來可透過人工智慧自動閱讀並辨識影片中的物品及行為,協助搜尋及篩選影片,不需要再土法煉鋼逐一瀏覽,大幅提升工作效率。

隨著網路新世代來臨,對於內容的需求量不斷倍數成長,使用者原創內容成為主流,UGC 不但具有高成本效益,同時內容更為真實及具更佳表現,同時也是品牌面對市場內容和個人化需求日益增加的關鍵。Adobe指出,UGC可減少內容行銷成本、提高市場行銷活動成效,以及解決現今行銷人員面對的大規模製作難題。

根據Adweek資料顯示,64%社群媒體使用者會在購物前觀看UGC影片,UGC影片的觀看次數甚至比品牌影片高出10倍之多。

Adobe Sensei的智慧標籤可自動閱讀圖像並找出關鍵物品、物品類型,以及其藝術特性等,並建立描述性標籤(Tag),讓行銷人員能透過標籤過濾掉不符合搜尋要求的圖像內容。Adobe表示,雖然使用智慧標籤處理圖像大幅提升成效,影片卻是現今在網路上最受歡迎的媒體類型。

根據思科(Cisco)的預測,2021年影片將會佔整個網路流量的82%,過去一年在Instagram發布的影片數量已成長4倍。Adobe表示,相較於圖像,影片更大規模且更具即時性,這也使影片分析遠較圖像更難分類、篩選及選用。

Adobe Experience Manager中的Adobe Sensei自動影片標籤(Video Auto Tag)功能,可以為60秒鐘以內的影片產生兩組標籤。第一組標籤是關於影片內物品、場景及影片的特徵,第二組則是描繪影片中的動作,可用於優化影片搜尋及選用,協助行銷人員能自動過濾掉不符合搜尋要求的圖像內容。

除了物品、場景及特徵外,自動影片標籤功能也可辨識暫時發生變化的事件,包括影片內的動作或活動,像是「喝水」和「跳躍」,利用一整套涵蓋大量動作的影片,搭配Adobe內部影片數據庫的用戶數據所產生的動作標籤訓練,以實現自動影片標籤功能。Adobe表示,動作自動標籤可跨越影片中多個畫面,聚集各時間段的結果後,產生一組影片動作標籤集。

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新聞照來源:CNEWS資料照

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