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匯流新聞網記者胡照鑫／台北報導

過濾影片貼標籤再也不用看到眼睛酸！Adobe宣布將Adobe Experience Manager中現有的智慧標籤功能（Smart Tag），擴展到使用者原創內容（User-Generated Content,UGC）影片，未來可透過人工智慧自動閱讀並辨識影片中的物品及行為，協助搜尋及篩選影片，不需要再土法煉鋼逐一瀏覽，大幅提升工作效率。

隨著網路新世代來臨，對於內容的需求量不斷倍數成長，使用者原創內容成為主流，UGC 不但具有高成本效益，同時內容更為真實及具更佳表現，同時也是品牌面對市場內容和個人化需求日益增加的關鍵。Adobe指出，UGC可減少內容行銷成本、提高市場行銷活動成效，以及解決現今行銷人員面對的大規模製作難題。

根據Adweek資料顯示，64%社群媒體使用者會在購物前觀看UGC影片，UGC影片的觀看次數甚至比品牌影片高出10倍之多。

Adobe Sensei的智慧標籤可自動閱讀圖像並找出關鍵物品、物品類型，以及其藝術特性等，並建立描述性標籤（Tag），讓行銷人員能透過標籤過濾掉不符合搜尋要求的圖像內容。Adobe表示，雖然使用智慧標籤處理圖像大幅提升成效，影片卻是現今在網路上最受歡迎的媒體類型。

根據思科（Cisco）的預測，2021年影片將會佔整個網路流量的82%，過去一年在Instagram發布的影片數量已成長4倍。Adobe表示，相較於圖像，影片更大規模且更具即時性，這也使影片分析遠較圖像更難分類、篩選及選用。

Adobe Experience Manager中的Adobe Sensei自動影片標籤（Video Auto Tag）功能，可以為60秒鐘以內的影片產生兩組標籤。第一組標籤是關於影片內物品、場景及影片的特徵，第二組則是描繪影片中的動作，可用於優化影片搜尋及選用，協助行銷人員能自動過濾掉不符合搜尋要求的圖像內容。

除了物品、場景及特徵外，自動影片標籤功能也可辨識暫時發生變化的事件，包括影片內的動作或活動，像是「喝水」和「跳躍」，利用一整套涵蓋大量動作的影片，搭配Adobe內部影片數據庫的用戶數據所產生的動作標籤訓練，以實現自動影片標籤功能。Adobe表示，動作自動標籤可跨越影片中多個畫面，聚集各時間段的結果後，產生一組影片動作標籤集。

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新聞照來源：CNEWS資料照

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