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匯流新聞網記者藍立晴 / 綜合報導

地震是自然災害的一種，目前科學家仍無法確切地預測地震，緊接在地震之後同樣難以預測的「餘震」往往也會造成嚴重的災害，日前哈佛大學攜手Google，試圖利用人工智慧（AI）來預測餘震發生的地點。

在Google與哈佛大學研究團隊近日在《自然》雜誌（Nature）發表的一項研究中，該團隊以深度學習技術預測餘震地點，研究人員在全球地震數據庫中使用超過13.1萬次的主震-餘震資料對神經網絡進行訓練，接著選擇其他不相關的3萬對資料進行測試，研究結果顯示，AI系統在檢測餘震位置時比目前大部分使用的預測模型更加準確。

Google與哈佛大學研究團隊指出，他們的下一步是希望可以利用AI來預測地震的規模，該研究共同作者Phoebe DeVries受訪時表示，「餘震預測是一項非常適合機器學習的挑戰，因為有太多的物理現象可以影響餘震，機器學習非常善於梳理那些關係」。研究人員還指出，由於AI是使用世界各地的地震數據進行訓練的，所以可以預測不同類型斷層的餘震。

不過，該系統目前仍然不精確，也因為太慢無法即時應用，距離正式的實際使用還有一段距離得走，但已經是預測餘震地點的積極開端，Phoebe DeVries認為「機器學習在這方面具有巨大的潛力」。

消息來源：Mashable、USA TODAY、QUARTZ、THE VERGE
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新聞照來源：Wikimedia / Alireza Vasigh Ansari CC BY 4.0

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