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台灣癌症篩檢新突破! 「一般健檢抽血」交AI可篩血液腫瘤風險高低
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台灣癌症篩檢新突破! 「一般健檢抽血」交AI可篩血液腫瘤風險高低

▲(照/台北醫學大學提供)

匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導

台灣的癌症篩檢又有新發展!台北醫學大學今(24)日發表最新研究成果,其主導的跨國研究團隊利用AI人工智慧,只要透過一般健檢的抽血數據,就可發現未來可能罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低,該項技術並已經在韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心獲得驗證,診斷率最高達93.5%。

該研究成果亦於3月16日下午4點發表於Nature旗下的Scientific Reports自然科學報告期刊。該項技術也已經可以運用於臨床之上。

台北醫學大學醫學資訊研究所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)說,血癌不如其他癌症容易診斷,通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片檢查,許多患者發現時往往都已是中末期,錯過最佳治療時期,而這種新的篩檢方法則可以在病人的常規健檢中,從抽血檢查就能即早發現風險,及早因應,研究成果令人振奮。

該項研究主要透過AI人工智慧進行,透過機器學習演算法,以細胞群落數據(CPD)篩檢惡性血液腫瘤。研究有韓國、斯洛維尼亞及沙烏地阿拉伯等國共同參與。

研究團隊進一步蒐集韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心共882個血液腫瘤案例,其中457例為惡性,425例非惡性,接著以SGD、SVM、ANN、線性模型、邏輯迴歸等7種模型進行AI學習,再讓AI針對這些血液腫瘤案例的抽血數據進行判讀,結果發現ANN的診斷率最高,達93.5%。

雪必兒強調,研究成果讓醫療院所只要透過現行抽血數據加上AI的輔助分析,就能發現民眾未來罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低,民眾不需再做額外的檢驗,既可節省醫護人力,減少醫療用及時間等成本,也能夠達到早期發現、早期治療,減緩癌症死亡率的效果。

照片來源:台北醫學大學提供

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