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匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導

判斷一個人有沒有胃癌風險，現在出動AI看「胃相」就行！台大醫院今（16）日發表最新醫療成果，該院醫療團隊花了二年時間順利開發出人工智慧模型，可以直接由胃鏡影像來精確判斷胃相，只要花9秒就能完成研判，找出幽門螺旋桿菌感染或胃癌風險。

新冠肺炎疫情在全球蔓延超過三年，對醫療量能產生重大衝擊，但也加速了醫療科技的數位化發展，台大醫院就趁著過去二年時間，加速發展智慧醫療，使用醫療大數據、人工智慧、雲端傳輸等技術的落地應用。

台大醫院內科部主治醫師李宜家表示，幽門螺旋桿菌是胃癌發生的主要原因之一，一旦感染，會引發慢性發炎，進而導致胃萎縮及腸組織化生，改變了「胃相」，而如何及早揪出這不良的胃相與後續的胃癌風險息息相關，因此，如何正確地評估胃相一向是臨床醫師的挑戰。

傳統的胃相判讀費力又費時，需要進行胃鏡組織切片加上病理科醫師判讀，為了克服這個問題，李宜家說，台大醫院整合資料庫與智慧醫療中心的通力合作，使用海量資料進行人工智慧模型開發，可以直接由胃鏡影像來精確判斷胃相，目前已經在馬祖落地使用。

這項AI技術厲害之處，李宜家強調，只要短短9秒就能完成研判，一旦發現有異狀，有癌前病變者就須每二到三年追蹤一次。而台大醫院長期針對高胃癌發生率的偏鄉離島社區，進行組織性的根除計畫，提供長年的幽門螺旋桿菌篩檢與根治治療，馬祖胃癌預防計畫執行迄今就將近20年，當地幽門桿菌盛行率已由近7成降低至不到1成，成績斐然。

台大醫院在胃癌防治十分下功夫，台大醫院也在國科會與衛福部的支持下，由台大醫院院長吳明賢整合國內多家醫學中心，共同成立台灣胃腸疾病與幽門桿菌臨床試驗聯盟，執行多中心臨床試驗，並進行幽門桿菌篩檢，結果顯示台灣成年人幽門桿菌盛行率已從30年前的60%，降到30%，在孩童更降到10%，胃癌的標準化發生率也持續下降。

照片來源：CNEWS資料照／記者陳鈞凱攝

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