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匯流新聞網記者洪雅筠/綜合報導

食物浪費是當今全球的重大挑戰之一，要能解決這個問題，除了消費者自己努力將購買的食物吃光外，如何運用最新科技技術似乎也成了許多企業努力的目標。

全球最大的零售商沃爾瑪（Walmart）在今年發表了最新機器學習應用「Eden」，透過這項應用可演算出產品的新鮮度，進而控制運送路途，讓食物在送到商店時維持在最佳的新鮮度。

據外媒報導，「Eden」為沃爾瑪鮮貨銷售團隊的工程師在一場程式設計馬拉松（hackathon）中所展現出的成果，工程師認為，要找出食物從農場運送到商店的最佳路徑，最好的方式就是建立食品的標準資料庫；而他們蒐集了由美國農業部所制定的食品規格章節，並按照沃爾瑪的產品標準進行分類，最後將超過100萬張的照片結合起來，創造出一種食品新鮮度的演算法。

沃爾瑪負責供應鏈技術的副總裁Parvez Musani說道，像是許多消費者相當喜愛的香蕉，一直是美國沃爾瑪商店中最暢銷的商品之一，但香蕉從產地運送到商店門市的路途中須經過7個國家，如若運送過程中溫度過高，將導致香蕉加速成熟並開始腐敗。

Parvez Musani表示，最新的機器學習技術能夠解決這個問題，員工透過App即可檢測蔬果的新鮮度，讓每樣蔬果都能在最佳的狀態上架。

目前已有43家沃爾瑪分店採用Eden系統，沃爾瑪表示，藉由這項技術，現已減少了8,600萬美元的食物浪費，他們更定下在未來5年內減少高達20億美元食物浪費的目標。

消息來源：newfoodmagazine

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