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匯流新聞網記者/李彥瑾綜合報導

提到人工智慧與機器人，許多人會先想到能「像人一樣思考」的人型機器人，但又像人會抱怨或有疲勞感。2011年，日本科學家著手構想建造名為「東Robo君」的人工智慧機器人，目標是讓它考上日本第一學府東京大學。不過，在今年第4度挑戰東大失敗後，科學家決定暫時放棄考入東大的目標，改朝提升閱讀理解能力研究發展，而這也反映人工智慧仍有極限，尚無法完全取代人類複雜的思考模式。

《日經新聞》報導，以日本國立資訊學研究所為首的研究團隊14日宣布，人工智慧系統「東Robo君」在2016年度的大學考試中心模擬考中獲得57.1的偏差值，在滿分950分的考試中取得了525分，高於日本全國平均的454.8分，且符合8成日本大學的成績要求。

有關「東Robo君」的研究始於2011年，由日本國立資訊學研究所與多所大學、研究機構聯合開發，希望透過難度較高的大學入學考試，驗證人工智慧系統能否具有與人相同程度的思考能力，終極目標是在2021年前考上東大。從2013年開始，「東Robo君」每年都會參加知名大型補習班舉辦的全國性大學入學模擬考，直至今年再度挑戰，結果成績與去年基本持平。

從各科成績來看，「東Robo君」過去較弱的物理大有進步，分數增加了12分，但數學卻從去年的64分退步到56分，加上語言科目成績不理想，因而未能達到東大的入學合格標準。

研究人員分析，「東Robo君」在各學科上無法平均發展，雖然能背誦大量知識，但較需要理解、分析的數理方面明顯較弱。在數學函數方面，它不能像人一樣描畫圖形進行直觀性的理解；在物理方面，它遇到需要理解意義的題目時馬上就被困住，也缺乏想像空間及抽象思考的能力，難以完全理解題目的意義。

由於人工智慧學習主要仰賴輸入大量資料，仿照人類大腦累積經驗後形成解決方式的思考邏輯，因此想像、理解等非記憶力的元素，仍很難被人工智慧機器人所運用。雖然成績不斷提高，但參與研究的教授也坦承，機器人的閱讀理解能力仍有限，技術上難以達到考入東大的目標，所以未來將把研究重心轉移至產業應用，以及改善記述式題目的考試成績，並將成果應用於兒童教育研究上。
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