CNEWS匯流新聞網記者王佐銘／綜合報導
資策會產業情報研究所（MIC）在《智匯》研討會上發佈了有關AI應用於供應鏈韌性提升的最新趨勢。研究指出，越來越多的公司已開始使用ChatGPT等AI技術來執行供應鏈的訪價與議價，同時將新興的AI技術融入韌性供應鏈的建設中。此舉為企業提供了有效的工具，以處理供應商合同、輿情數據等，進一步進行風險分析並提供實時反饋。同時，生成式AI也開始廣泛用於解答運輸相關問題，協助規劃即時的運輸路線。一些前瞻性的公司還開始利用ChatGPT進行供應鏈的訪價、詢價和議價。
MIC研究總監韓揚銘表示，新興AI技術通過整合「分析型AI」和「生成式AI」來增強韌性供應鏈的能力。前者可以為企業提供自動化的優化效能，而後者則整合智能能力，為決策判斷和流程整合提供有力支持。他強調AI技術將在未來發揮愈加關鍵的作用，因此企業必須緊密關注這一應用發展趨勢，充分利用分析型AI和生成式AI，以實現決策判斷和流程整合的完善應用。
然而，隨著生成式AI技術的廣泛應用，潛在的風險也成為行業的關注焦點。MIC產業分析師郭唐帷指出，對於可信任AI的差異化需求將成為行業的發展契機。不同行業將關注不同方面，例如金融業注重AI系統的公平性，醫療領域則強調患者數據的隱私性，製造業則關注算法的透明性和可解釋性。
MIC表示，可信任解決方案將融入AI產品開發流程，逐漸將技術堆疊的導向變為可信任開源架構、數據隱私、模型監控等技術和解決方案的可信任堆疊。未來，企業在AI模型開發時將能夠根據需求選擇合適的解決方案。此外，全球AI治理監管框架也朝著嚴格標準靠攏，企業需要密切留意相關法規和標準的發展。
這一研究為業界提供了有關AI在供應鏈韌性領域的新發展趨勢的重要見解，有望在未來改變企業的決策和運營方式。
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