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匯流新聞網記者李映萱、王佐銘、程子奕、呂怡潔、胡照鑫、李盛雯／新竹報導

改裝車噪音滿街跑，不分晝夜劃破原本寧靜的生活，由個人行為造成的社會問題，迫使大家付出高額的社會成本。一群來自成功大學的「UCLab」團隊，在第三屆聯發科技「智在家鄉-數位社會創新競賽」中提出運用AI學習模型來輔佐台南環保局偵測改裝車，不僅能有效簡化公部門審辦人力的作業流程，這套系統還可結合APP應用程式，提供民眾管道即時檢舉違規車輛，為家鄉消弭噪音汙染。

深受噪音困擾的UCLab大嘆無奈，他們每天凌晨3、4點都被改裝排氣管聲音擾亂睡眠，做實驗時也會被呼嘯而過的改裝車打擾。團隊以民眾與路口攝影機提供之影片、圖像及音訊來進行智慧辨識，打造「AI偵測檢舉整合系統」，藉由「影像辨識」、「聲學模型」與「物件偵測」判定是否為改裝車，將數據輸入物聯網後，由台南環保局做智慧比對、收集大數據，最後通知受檢民眾，並回報檢舉結果。

UCLab表示，AI偵測檢舉整合系統為一個概念，主要是協助政府有效執行「科技執法」，意即「用科技留下證據」，因台南環保局目前主要以音頻檢測改裝車噪音，團隊希望以系統影像監測，達到有效的科技輔佐，進而改善市民生活品質。

「研發系統不是個簡單的任務，牽涉層面廣，還須大量技術突破。」團隊成員大多是成大的學生，來自於電機、電通、都計以及生技等跨領域系所。首要關卡就是要與環保局取得共識，因公務人員忙碌，也非科技背景，透過多次的深度訪談，以及團隊指導解教授協助台南環保局人員理解AI及大數據觀念，雙方才開始合作。

由於台南環保局改管車資料皆為原始圖片檔，需要人工標註，UCLab為了學習辨別車輛改裝，團隊也在路上蒐集車輛照片，提高辨識廣度和深度。回憶起實做心得，他們說：「記得那陣子在路上行走或等紅綠燈，都會不經意地注意路上車輛的排氣管，才真正意識到我們身活周遭充斥著這麼多的改管車！」

為了與環保局和1999等類似檢舉網站做出差異，UCLab團隊實地訪查市民與公務人員需求，開發出友善、易操作系統功能，透過每次訪談回饋，將作品進行修正與精進，正確率達85%。未來若要拓展至其他都市，還須收集相關數據資料才能達到最佳效果。

開發可辨識改裝車的技術後，為擴大改裝車數據，團隊將檢舉系統融合APP，提供管道讓民眾「隨手」檢舉違規車輛，未來若此APP建置完成，民眾只要將照片或影像上傳APP，即可進入到數據庫，以達到「Everywhere官民共治，Anytime全民共治」的理念。團隊將參與「智在家鄉」視為起點，冀望將此系統推廣到「智在全國」，還給不同城市原本屬於在地的安寧。

來自台南的UCLab，團名為「Urban science and computing lab」縮寫，意即在實驗室裡研究如何解決城市中的問題。成員大多數都還是在校的大學生，認為取之於台南，就該回饋這片土地，憑藉著自己的力量，為家鄉及社會盡一份心力。他們感性表示：「非常感謝一直受到來自這個溫暖土地的人們的幫助，包括台南環保局和警察局主管與職員，前前後後接受我們十幾次的洽談和訪問。」

照片來源：資料照片

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