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匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導

判讀血液疾病「骨髓抹片」扮演重要角色，但傳統倚賴人工閱片，費時費工，有時候甚至全依賴醫師憑感覺、靠經驗，台大醫院今（24）日宣布，自行研發「骨髓抹片AI分類計數」技術，獨步全球，已獲衛生福利部與歐盟CE核准，取得智慧醫材許可證，是該領域全球首例同時獲兩地認證的AI醫材，準確率達9成。

這項「骨髓抹片AI分類計數 aetherAI Hema」技術是由台大醫院與雲象科技共同研發，一改過去骨髓抹片細胞的人工計數作業，可完成自動分類計數，快速提供量化、可反覆驗證、客觀一致性的數據，協助醫師判讀。

台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，國人罹患白血病與骨髓增生性腫瘤病患人數，明顯逐年上升，從2016年至2018年為例，分別有2168人、2355人、2550人；其中因白血病死亡人數每年約1100人。面對血液疾病，唯有正確的診斷才能提供最適切的治療，而骨髓抹片的判讀正是診斷各種血液疾病最基本且重要的方法。

現行的模式之下，周文堅說，一片骨髓抹片需計數500個血球分類，全採人工手動，不僅耗時費工，且細胞計數區域及影像無法存檔紀錄，成果難以驗證；台大醫院身為台灣血液病診治的重鎮，骨髓抹片判讀的人力素質及數量上在國內外均具優勢，3年前就率先開發「骨髓抹片AI分類計數」系統，總共用了近60萬個細胞去訓練本AI系統，並以逾2.6萬個細胞測試，達成可自動分類計數15類骨髓細胞，從原本一張影像依難度不同平均耗時約20分鐘，縮短至5分鐘以內。

台大醫院強調，系統並進行多國、多中心的臨床驗證。254位病人的骨髓抹片分別來自台大醫院總院、台大醫院雲林分院、台北國泰醫院與美國BioReference Laboratories，一張玻片由兩位醫師及AI標註相互驗證，涵蓋14種骨髓疾病類別，且包括治癒前後的不同臨床病程，跨兩種染色，而此模型的研發資料集，是由台大醫院血液專科醫師及資深醫檢師進行了超過70萬個細胞標註所組成。

周文堅表示，2021年10月取得衛福部食藥署及歐盟CE的許可證後，已驗證此系統在未來運用方面的普遍性，是目前全球最先進的骨髓細胞計數與分類系統，將可推廣於全球的血液實驗室，會是血液疾病診斷的一項革命性的工具與利器。

照片來源：翻攝自台大醫院

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