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匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導

在台灣，每年洗腎人口已超過9萬人，值得注意的是，約有半數洗腎病患是因為心管疾病奪命，其中又以心臟衰竭為重要殺手之一。台北榮總今（13）日發表最新研究成果，成功研發出人工智慧預測系統，可以在病患洗腎的當下即時收集數據，甚至進一步預判並警示心臟衰竭發生機率，準確度高達90%。

這項人工智慧預測系統是台北榮總與賽仕（SAS）電腦軟體公司合作，利用台北榮總過去累積的血液透析治療（洗腎）龐大大數據，才找出10組最關鍵的因子，並在AI模組上不斷優化，完成預判系統，減少因脫水不足造成的呼吸不順與心臟衰竭的風險。

台北榮總院長許惠恒強調，這是台灣兩大強項、醫療跟科技的結合，因為洗腎病患必須每周數次到診所或醫院接受洗腎以維持腎臟功能，長期下來會造成心血管問題，尤其在機器操作方面，如何精準的抓出進出病患身體的水分，是關鍵中的關鍵。

許惠恒說，文獻已經證明，如果越能夠精準的抓準這個量，不但洗腎的效果越好，且越能夠避免併發症發生，而AI能夠做出最好的判斷，造福病患。

以往洗腎過程中所引發的併發症，像是血壓下降等，醫師多只能依靠當下症狀或儀器判斷再介入治療；且洗腎時「乾體重」的設定不易，一旦脫水速度太多或太快，就容易造成血壓下降，引發休克甚至死亡。

台北榮總內科部部主任唐德成說，所謂「乾體重」就是病人身上沒有發生水腫或脫水過多的情形，且血壓正常無不適現象，這數字會隨身體狀況而有所變化增減，需要不斷地評估並持續進行監測，但過去只能仰賴醫師臨床經驗。

有了AI預判系統之後，唐德成表示，系統可以即時接受病人高達200組的生理和透析機數值，再利用台北榮總大數據中心擷取病人病歷資料、檢驗結果及用藥等資訊，即時個人化給予洗腎時最理想的「乾體重」，將體重調整誤差由過去的300到500公克一口氣縮限到40公克內，降低80%誤差率。

照片來源：CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝

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