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閱讀能力有限 日本機器人考東大4度落榜
閱讀能力有限 日本機器人考東大4度落榜

匯流新聞網記者/李彥瑾綜合報導

提到人工智慧與機器人,許多人會先想到能「像人一樣思考」的人型機器人,但又像人會抱怨或有疲勞感。2011年,日本科學家著手構想建造名為「東Robo君」的人工智慧機器人,目標是讓它考上日本第一學府東京大學。不過,在今年第4度挑戰東大失敗後,科學家決定暫時放棄考入東大的目標,改朝提升閱讀理解能力研究發展,而這也反映人工智慧仍有極限,尚無法完全取代人類複雜的思考模式。

《日經新聞》報導,以日本國立資訊學研究所為首的研究團隊14日宣布,人工智慧系統「東Robo君」在2016年度的大學考試中心模擬考中獲得57.1的偏差值,在滿分950分的考試中取得了525分,高於日本全國平均的454.8分,且符合8成日本大學的成績要求。

有關「東Robo君」的研究始於2011年,由日本國立資訊學研究所與多所大學、研究機構聯合開發,希望透過難度較高的大學入學考試,驗證人工智慧系統能否具有與人相同程度的思考能力,終極目標是在2021年前考上東大。從2013年開始,「東Robo君」每年都會參加知名大型補習班舉辦的全國性大學入學模擬考,直至今年再度挑戰,結果成績與去年基本持平。

從各科成績來看,「東Robo君」過去較弱的物理大有進步,分數增加了12分,但數學卻從去年的64分退步到56分,加上語言科目成績不理想,因而未能達到東大的入學合格標準。

研究人員分析,「東Robo君」在各學科上無法平均發展,雖然能背誦大量知識,但較需要理解、分析的數理方面明顯較弱。在數學函數方面,它不能像人一樣描畫圖形進行直觀性的理解;在物理方面,它遇到需要理解意義的題目時馬上就被困住,也缺乏想像空間及抽象思考的能力,難以完全理解題目的意義。

由於人工智慧學習主要仰賴輸入大量資料,仿照人類大腦累積經驗後形成解決方式的思考邏輯,因此想像、理解等非記憶力的元素,仍很難被人工智慧機器人所運用。雖然成績不斷提高,但參與研究的教授也坦承,機器人的閱讀理解能力仍有限,技術上難以達到考入東大的目標,所以未來將把研究重心轉移至產業應用,以及改善記述式題目的考試成績,並將成果應用於兒童教育研究上。
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