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台灣網購智慧家電最排排行出爐 網友最愛掃地機器人 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 隨著網路購物行為在台灣越來越普及,最新調查發現近年話題性十足的智慧家電受到不少網友青睞。超過6成網友曾經購買小型智慧家電,其中又以掃地機器人在網購占比中排名第一,另一個話題商品智慧音箱則排名第五。 資策會產業情報研究所(MIC)針對網友網購行為進行調查,鎖定智慧家電購買情形進一步分析。發現網友購買智慧家電以小型智慧家電為主,高…

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台灣年輕族群行動網購行為已突破5成 APP介面影響關鍵下單意願 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 具有行動網路的智慧型手機已經成為現代人生活中不可或缺的工具,除了社交、傳訊息、通話、娛樂與拍照之外,越來越多購物行為也在手機上完成。根據最新調查顯示,台灣已經有7成網友進行過行動網購,25歲以下消費者行動下單占比已超過55%。 資策會產業情報研究所(MIC)針對網友網購行為進行調查,顯示消費者越來越習慣以手機進行網購,2018…

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台灣網購行為持續成長 電商平台仍為網路消費主力 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 動動手指就能買遍全世界的網路購物,已經成為席捲各國的消費趨勢,根據最新調查顯示,台灣網友的網購習慣持續加深,平均每個月網購金額已經突破2千元,雖然近年品牌官網的經營風氣盛行、社群媒體也成為網購管道,但高達95.5%網友仍習慣透過電商平台網購。 資策會產業情報研究所(MIC)針對網友網購行為進行調查,發現2018年的年度網購金額…

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【MIC趨勢論壇】純網銀時代來臨 用科技重新定義銀行 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 受資策會(MIC)產業情報研界所邀請,分享「數位轉型」主題的將來銀行(Next Bank)籌備處資訊長兼技術長周旺暾表示,開放金融(Open Bank),無實體銀行(Direct Bank),以消費者為中心(Customer Centric)是未來銀行的三大趨勢,網路銀行將提供更深入、個人化的服務。 目前台灣趨勢可以看出,客戶…

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【MIC趨勢論壇】掌握主流趨勢及顛覆性技術 找到企業成長第二曲線 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 企業維持成長動能一直是挑戰,面對數位化時代,如何以數位轉型為企業加載新動力?研華科技共同創辦人兼執行董事何春盛指出,要透過「顛覆創新」找到企業成長的第二曲線,包括找出主流趨勢、顛覆性技術、業務模式創新,這三者都是觸發產業典範轉移的關鍵。 以Netflex為例,1997年從DVD租賃事業起家,2007年推出WatchNow平台,…

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【MIC趨勢論壇】人工智慧科技驅動數位轉型 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 人工智慧(AI)扮演了數位轉型的重要角色,韓揚銘指出,AI是數位轉型的重點引領技術,帶動組織改革的實現,促成組織流程及結構改變。資策會諮商產業分析師韓揚銘表示,很少有一個時代有這麼多科技要融合在一起,人工智慧科技具體影響了現代工作流程及商業模式。 人工智慧引領數位轉型,由於發展的技術及資料收集多寡有疊加性,因此唯有持續面對即採…

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【MIC趨勢論壇】詹文男:數位轉型開拓企業新視界 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 資策會(MIC)為期三天的第二十三屆主題論壇,今年主題設定為「跨域」,聚焦人工智慧、5G、以及數位轉型(DX)等主題展開多元解構探討。資策會資深產業顧問兼所長詹文男指出,思維轉變是重點,數位轉型將在未來10年帶來100兆美金的價值,對產業的改變就是生產效率提升、提高企業彈性、創造多元價值。 詹文男認為,轉型是指企業長期經營方向…

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【MIC趨勢論壇】5G切片技術開拓商機 網路應用更有效率 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 5G時代來臨,各種應用充滿想像空間。台灣諾基亞通信總監廖偉任表示,5G除了解決一般使用者寬頻網路的最後一哩問題,還能解決更多企業垂直整合服務問題,尤其5G支援網路切片技術(Network Slicing),能夠提供獨立網路的保證使用。 廖偉任表示,5G時代有許多契機,大頻寬加上低延遲,不管在工廠自動化提供集中化佈建使用,到自動…

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【MIC趨勢論壇】全球5G專網市場需求高 垂直應用領域商機大 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 資策會(MIC)推估,全球行動專網的市場規模,從2018年的全球113億元預估會一路攀升,2025年可倍數成長達372億元,其中以北美市場需求最高,歐洲成長最快。資策會資深產業分析師兼研究總監李建勳指出,在5G世代,營運商預期未來營收增加最主要會來自企業的垂直應用,就是為了確保資料安全。 行動專網是為了特定用途,只有特定用戶可…

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【MIC趨勢論壇】超快時尚衝擊紡織業 AI協助產業跟上全球趨勢 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 2017年台灣生產的紡織品產值達3877億元,其中80%外銷,外銷品中布料佔68%,纖維及紗線佔24%。紡織產業綜合研究所主任黃慶堂表示,邁入工業4.0時代,運用AI深度學習進行製程設備預測性維護,提高生產效能,同時透過非監督式學習或深度學習運算法則,建立機台AI品質檢測識別與自我學習能力,才能加速新材料與產品開發。 黃慶堂表…

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【MIC趨勢論壇】AI技術助力金屬傳產進入智慧製造時代 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 台灣傳統產業面臨數位化轉型的關鍵時刻,金屬工業研究發展中心執行長林秋豐表示,目前應用已開發的演算法發展AI關鍵模組,結合金屬應用產業關鍵知識發展智慧檢測、智慧加工、智慧排程等具備自主學習的AI應用服務模組,協助各金屬產業邁入數位製造階段。 林秋豐指出,金術產業智慧化主要可由排程優化、設備使用率、勞動生產力、品質管理、庫存管理、…

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