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▲AsiaYo執行長鄭兆剛：AsiaYo英語介面上線，預期今年底前來自海外的外籍客源，會有翻倍的成長 (圖 /AsiaYo提供)

匯流新聞網記者李盛雯、胡照鑫／台北報導

自助旅行已經成了不少人出門放鬆的模式，不過要怎麼找到好住宿？透過人工智慧的幫助會輕鬆不少，台灣原生線上旅宿訂房平台AsiaYo開發出機械學習演算系統，整合上億筆資料分析預測，提供使用者更精準的推薦資訊。

AsiaYo目前線上累積超過6萬個房源，其中台灣約佔35000間，日本約7000間，韓國 5500間，泰國已達4500間，會員累積近25萬。AsiaYo表示，非台灣的海外市場訂單營收，已經超過整體6成，今年第一季的海外市場表現以韓國成長最迅速，訂單量和營收成長比起去年第一季都超過10倍。

AsiaYo指出，目前開發出「AsiaYo Sort」演算模型，將機械學習 (Machine Learning) 技術導入平台，以數據分析作為營運決策基礎，能夠更精準預測旅客挑選旅宿的決策影響指標，成功提升今年第一季15%的訂單轉換率。

AsiaYo過去三年來累積包括台日韓泰4國共6萬筆的房源巨量資料，以及高達25萬會員使用行為的追蹤統計，透過AsiaYo Sort將AI思維落實在商用執行步驟，不僅提供者分析網頁瀏覽受眾輪廓，預測及擴大受眾名單，也為用戶推薦更能引發興趣的房源，提升用戶黏著度。

分析今年第一季外籍旅客來台住宿的訂單資料，發現台南、台中首度超越台北市，成為最受外籍旅客歡迎的城市的第一、第二名，顯示台灣觀光動能已逐漸往南部擴散。至於最受會員喜愛的亞洲城市分別為大阪、東京、首爾以及沖繩。

近一步研究相關數據也發現很多有趣現象，像是約有65%的旅客表示在旅遊前一個月才訂購機票與住宿，但真正開始落實開始規劃旅遊行程的時間約為出發前2週，甚至約有25%-30%的旅客是到了旅遊目的地才開始安排每日行程，實踐了自由行的真諦。

至於決心踏出門展開旅行的動機，分析發現第一名是「受朋友社群上的打卡照片影響」，其次是親友推薦及直接揪團」，第三名則是「參與特定大型活動或祭典」，顯示IG或FB這些社群媒體影響力深遠，是促成大家背起行囊踏上旅程最大動力。

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新聞照來源：AsiaYo

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