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匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導

肉眼可能漏掉的大腸瘜肉，AI現在能幫醫師一次抓出來！台大醫院、國泰醫院難得聯手，今（27）日共同宣布，其與雲象科技三方合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」正式獲得衛福部醫材許可，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，皆能被AI捕獲，準確度高達95.8%，可以彌補不同醫師之間可能出現的偵測能力差異。

根據國健署2022年資料顯示，台灣每年有近1萬7000例大腸癌新發生個案，為最常見的癌症。而國外研究顯示，施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1%，可以降低鏡檢後發生大腸癌風險3%之多，死亡率甚至可以降低5%。

國泰醫院消化內科主任洪志聖表示，現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，又如果病人清腸不夠徹底，都有可能導致醫師不易判讀病灶。

AI則成為新的解方，2022年國外研究顯示，藉AI人機協作進行大腸鏡檢查，約可提高14%到30%的腺瘤偵測率不等。

而「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」的研發團隊堪稱集結國內黃金陣容，由台灣消化系醫學與大腸鏡診治重鎮的台大醫院與國泰醫院領軍，跨院共收集超過3000名病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練。

台大醫院健康管理中心暨綜合診療部主任邱瀚模說，當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，並針對臨床工作流程與人體工學開發而成，尤其，研發過程中，團隊動用了多位大腸鏡病灶偵測率極高的專家，與高難度病灶的偵測好手來協助內視鏡影像的標註，增加了系統的可靠性。

邱瀚模指出，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，以提升診療品質進而造福病人。

為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與台大醫院、台大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技表示，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡的鏡檢品質，是投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動的篩檢生態系，既提升品質又減輕臨床醫師負擔，創造醫師與民眾雙贏的局面。

照片來源：CNEWS資料照／記者陳鈞凱攝

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