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匯流新聞網記者藍立晴／綜合報導

在電影中我們時常能看見警察或執法人員使用「測謊機」欲藉此得知受測者有沒有說謊，但在現實中這種口頭測謊機究竟有沒有用卻還存在爭議。科學家們瞄準了謊言的其他形式──除了口頭謊言之外，還可從書寫的文字中判斷一個人是否撒謊，目前這項依賴人工智慧（AI）技術、具備高度準確性的書面測謊工具已向西班牙警方推出。

據《QUARTZ》報導，英國卡迪夫大學（Cardiff University）以及西班牙馬德里卡洛斯三世大學（Charles III University of Madrid）的研究人員開發出一套名為VeriPol的書面測謊工具，專門應用於搶劫案件，想找出是否有人訛報案件詐財。

雖然在大多數國家謊報案件都會有著嚴重的後果，例如遭到法辦或者被處以巨額罰款等，因為這種行為會破壞刑事調查結果，也會影響警方數據庫，更浪費公共資源。然而，謊報案件的情況依然相當普遍，特別是謊報自己遭受搶劫。

研究人員從西班牙警察共1000多起搶劫案件報告中訓練機器學習模型，並包括一些虛假、想要詐財的報案在內，VeriPol透過語句中的形容詞、動詞、名詞、標點符號等特徵，比對造假報告中出現的模式藉此得出真偽，準確度高達83％，還在一周內檢測出多達64份假案件報告，相比人類警察一周僅能辨識出3至12起假報案，準確度及效率皆大幅提升。

卡迪夫大學研究人員在新聞稿中指出，通常這些訛報案件的人在書寫案件經過時經常沒有目擊證人，對犯人的描述較簡短，且多著墨於被搶的物品而非案件本身的細節；然而卡迪夫大學電腦科學與情報教授 Jose Camacho-Collados也指出，若受害者從背後遇襲，或者犯人剛好戴著頭盔、帽子導致受害者看不見犯人長相，就會被該系統誤判。

從全球人工智慧技術在各個領域的應用上來看，目前都還無法完全取代人類專業人員的判斷，而僅能從旁幫助人類提升效率，或從大量資料中抓出可能錯失的答案。

消息來源：QUARTZ、Vox
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