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匯流新聞網記者黃有容 / 綜合報導

Google地圖雖然好用，但是隨著時間，有時候會發生店家改了地址、Google地圖卻尚未更新，或是街景和街道名稱有誤差的狀況。這幾年來，Google地面實況團隊（Ground Truth team）與Google Brain團隊致力於解決這個問題，讓Google地圖學會從大量照片中辨識出正確地址和商家資訊！

傳統的光學字元識別（OCR）系統，主要從掃描的文件中提取出文本，例如掃描式電子字典，即是在掃描下辨識出單字。而Google地圖所面臨的挑戰，是在自然環境的場景中進行識別和學習。自然環境會有失真、失焦、背景雜亂或每個畫面角度不同的問題，讓識別變得困難。不過Google自從2008年就開始對此做研究，目前已經可以利用神經網路，將街景圖像中的人臉和車牌等涉及隱私的物件模糊化。

Google地面實況團隊在2014年公佈了讀取街道號碼的方法，全球有三分之一的地址因此順利被建立。而在這之後，Google執行了「法國街道標誌」（FSNS）的專案，以超過100萬個街道名稱的數據，進行辨識訓練。現在，這個系統已經可以順利地從不同角度的同一地點圖像中，建立完整的街道名稱。整個計劃中，其得到84.2%的準確率，而不正確的部分有幾乎一半是圖像本身的錯誤。

除了街道，Google也希望能夠能幫助商家更新最新資訊。Google在2015年提出了準確偵測商店外牆標誌的方法，而現在，Google要讓他們的系統學會在這些圖像中，提取有語意意義的文本，也稱為「結構式文本」。這個方法也已經成功了，Google地圖除了可以從圖象中辨識出商店招牌，還能排除其他品牌、廣告字眼，正確讀出商店的名字。

Google這次發表的新技術，將會使地圖上的資訊準確率更高、更清楚，人們也更能安心依靠Google地圖來工作和生活。不過，Google地圖仍會隨著景觀、道路和建設的與日漸進，而產生更多技術挑戰。用戶們不如期待Google地圖未來還會征服多少難題，為人們的生活創造更好的體驗。

消息來源：Google Research Blog 

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