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加速智慧醫療效能 長庚醫院打造高速運算AI資訊中心
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加速智慧醫療效能 長庚醫院打造高速運算AI資訊中心

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CNEWS匯流新聞網記者李盛雯/台北報導

為推動智慧醫療發展,長庚醫院攜手國際科技大廠思科、英特爾、國眾電腦,四方合作共同打造「高速運算AI資訊中心」,今(12)天正式舉辦建置合作儀式。預計未來可提供相關實驗室高速運算需求,如醫療AI核心實驗室、基因醫學核心實驗室、幹細胞與轉譯癌症研究所、癌症基因體研究中心,加速提升長庚醫院智慧醫療的效能。

長庚醫院表示,2018年成立「醫療人工智能核心實驗室」,為智慧醫療領域積極佈署,今年更進一步與思科、英特爾、國眾電腦等強強聯手,打造「高速運算AI資訊中心」,以思科擅長ICT(資訊及通訊科技)的軟硬體整合,改善運作效率及資訊安全防護;加上英特爾的核心運算能力優勢、國眾電腦軟硬體系統整合優勢,架構高速運算High Performance Computation(簡稱HPC)環境。

此次合作專案的重點,採用搭載英特爾(Intel) 最新處理器的Cisco UCS伺服器,串連Cisco網路設備,搭配使用Cisco Workload Optimization Manager管理軟體,達到跨資料中心進行協調的資源決策,以最大程度優化效能或節省成本,能夠快速洞察應用軟體和資源的相依性與使用率,並藉由人工智慧與機器學習來評估正確的資源決策,即時而且持續不斷的進行分配和優化資源。

長庚醫院表示,預計以5年7PB資料量分階段導入、建構高效能平行運算平台,發揮最大運算效能,協助長庚醫院處理巨量醫療數據資料的分析與判讀,進一步提升醫療品質。目前長庚醫院己經能夠快速訓練模型,並透過AI影像判讀,在1分鐘內揪出髖骨、骨盆腔骨折,預期在高速運算助力下,訓練與判讀效能將會再進一步提升。對於需要大量計算的蛋白質與基因體計算,也將能夠大幅提昇整體運算效能。

在「高速運算AI資訊中心」運作之下,預計未來支援AI模型訓練將可有效利用HPC平台進行訓練,預計將至少可提升5倍的速度,在整體影像辨識的優化,更可以達到10倍。而支援蛋白質分子動力演算的優化,可快速達20倍。在基因定序的驗證效率上,可快至10倍,有望為長庚醫院在醫病與預防醫療方面帶來效能的突破。

長庚決策委員會主任委員程文俊表示,長庚醫院長期重視精準健康,智慧醫療。從全面病歷電子化,導入結構式病歷、通過HIMSS 7認證,支持醫療AI實驗室設立與運作,到設立體系高速運算中心,支援全體系在高效能運算的科學計算能力,具體表現本院追求卓越的努力。

思科大中華區資深副總裁暨思科台灣總經理陳志惟表示,繼去年啟動「數位醫療加速計畫」,協助台灣醫界在面臨COVID-19疫情下的數位轉型,做到可近性、即時性、高效率,提高照護品質和減輕醫護人員負擔後,今年更進一步與台灣規模最大的醫療機構長庚醫院合作,打造「高速運算AI資訊中心」。

運用思科擅長的軟硬體整合能力,透過模組與系統開發,發揮高速運算最大演算功能,協助生醫人工智慧開發、支援影像分析及大數據分析,期望能成為長庚醫院發展智慧醫療的堅強後盾。同時,醫療體系儲存大量機密個資,資安是極為重要的一環。思科的網路解決方案可支援未來發展所需的網路可視性與資安加密。

照片來源:長庚醫院提供

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