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CNEWS匯流新聞網記者李盛雯／台北報導

為推動智慧醫療發展，長庚醫院攜手國際科技大廠思科、英特爾、國眾電腦，四方合作共同打造「高速運算AI資訊中心」，今（12）天正式舉辦建置合作儀式。預計未來可提供相關實驗室高速運算需求，如醫療AI核心實驗室、基因醫學核心實驗室、幹細胞與轉譯癌症研究所、癌症基因體研究中心，加速提升長庚醫院智慧醫療的效能。

長庚醫院表示，2018年成立「醫療人工智能核心實驗室」，為智慧醫療領域積極佈署，今年更進一步與思科、英特爾、國眾電腦等強強聯手，打造「高速運算AI資訊中心」，以思科擅長ICT（資訊及通訊科技）的軟硬體整合，改善運作效率及資訊安全防護；加上英特爾的核心運算能力優勢、國眾電腦軟硬體系統整合優勢，架構高速運算High Performance Computation（簡稱HPC）環境。

此次合作專案的重點，採用搭載英特爾（Intel） 最新處理器的Cisco UCS伺服器，串連Cisco網路設備，搭配使用Cisco Workload Optimization Manager管理軟體，達到跨資料中心進行協調的資源決策，以最大程度優化效能或節省成本，能夠快速洞察應用軟體和資源的相依性與使用率，並藉由人工智慧與機器學習來評估正確的資源決策，即時而且持續不斷的進行分配和優化資源。

長庚醫院表示，預計以5年7PB資料量分階段導入、建構高效能平行運算平台，發揮最大運算效能，協助長庚醫院處理巨量醫療數據資料的分析與判讀，進一步提升醫療品質。目前長庚醫院己經能夠快速訓練模型，並透過AI影像判讀，在1分鐘內揪出髖骨、骨盆腔骨折，預期在高速運算助力下，訓練與判讀效能將會再進一步提升。對於需要大量計算的蛋白質與基因體計算，也將能夠大幅提昇整體運算效能。

在「高速運算AI資訊中心」運作之下，預計未來支援AI模型訓練將可有效利用HPC平台進行訓練，預計將至少可提升5倍的速度，在整體影像辨識的優化，更可以達到10倍。而支援蛋白質分子動力演算的優化，可快速達20倍。在基因定序的驗證效率上，可快至10倍，有望為長庚醫院在醫病與預防醫療方面帶來效能的突破。

長庚決策委員會主任委員程文俊表示，長庚醫院長期重視精準健康，智慧醫療。從全面病歷電子化，導入結構式病歷、通過HIMSS 7認證，支持醫療AI實驗室設立與運作，到設立體系高速運算中心，支援全體系在高效能運算的科學計算能力，具體表現本院追求卓越的努力。

思科大中華區資深副總裁暨思科台灣總經理陳志惟表示，繼去年啟動「數位醫療加速計畫」，協助台灣醫界在面臨COVID-19疫情下的數位轉型，做到可近性、即時性、高效率，提高照護品質和減輕醫護人員負擔後，今年更進一步與台灣規模最大的醫療機構長庚醫院合作，打造「高速運算AI資訊中心」。

運用思科擅長的軟硬體整合能力，透過模組與系統開發，發揮高速運算最大演算功能，協助生醫人工智慧開發、支援影像分析及大數據分析，期望能成為長庚醫院發展智慧醫療的堅強後盾。同時，醫療體系儲存大量機密個資，資安是極為重要的一環。思科的網路解決方案可支援未來發展所需的網路可視性與資安加密。

照片來源：長庚醫院提供

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