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CNEWS匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導

50歲的郭先生在傳產工廠工作，日前工作時不慎跌入鋼管冷卻水槽，水溫高達攝氏80度，雖然被同事立即拉出，但肚臍以下半身浸泡在熱水中長達10秒鐘，造成全身55%重度燒燙傷，面臨敗血症、休克、呼吸衰竭及其他併發症可能導致死亡的風險，奇美醫院燒燙傷醫護團隊出動AI人工智慧模型幫忙整合分析複雜的醫療數據，即時掌握病情進展，順利撐過5次清創植皮手術後出院。

奇美醫院整形外科暨燙傷中心主治醫師葉敬淳表示，燒燙傷是常見的嚴重外傷之一，大部分都與工作環境相關，職業性燒燙傷更會造成嚴重的職業傷害，以住院病人為例，職業傷害醫療費用比例最高，且常發生於青壯年工作者。

根據奇美醫院統計，111年一年內因燒燙傷至急診室就醫的個案數，共計388人，其中與工作相關的職業性燒燙傷占41%；與非職業性燒燙傷相比較，此類病人的年紀相對較年輕且以男性為主，住院比例也較高。而在住院的傷患當中，有一部分屬於重大傷燙傷，即受傷面積佔體表面積20%以上的病例。

葉敬淳說，燒燙傷可能導致的併發症很多，其中感染最為常見，尤其是灼傷總體表面積在30%以上、全層皮膚灼傷、極端年齡（年輕人或老人）、或灼傷累及腿部或會陰部，感染風險會更高。其他常見的併發症按發生頻率順序依次為肺炎、蜂窩組織炎、尿路感染和呼吸衰竭，而吸入性損傷者極易發生肺炎。

葉敬淳指出，重度燒傷病人的病情通常會出現劇烈波動，有時甚至在數小時或數分鐘內發生變化，奇美醫院燙傷中心團隊利用長久累積下來的大型燒燙傷病人數據庫，並運用人工智慧和機器學習技術，開發出「住院燒燙傷病人病情預測」系統，無縫接軌並融入現有的醫院資訊系統中。

透過「住院燒燙傷病人病情預測」系統，葉敬淳強調，醫療團隊在病人入院及病情變化時，便 可獲取即時臨床數據並有效整合，預測將來發生死亡或嚴重併發症之機率、需要住院的時間、需要手術治療的可能性等疾病進展，迅速做出更精準的個人化治療決策，從而改善病人的預後，也能在傳統影像跟數據之外輔以人工智慧圖表進行病情說明解釋，讓家屬也能安心。

照片來源：CNEWS資料照／記者陳鈞凱攝

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