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匯流新聞網記者藍立晴 / 綜合報導

狗狗時常被稱為人類的夥伴或朋友，相信許多狗狗的飼主，或導盲犬、搜救犬、緝毒犬的訓練人員都能滔滔不絕地證明狗的聰明與牠們獨有的智慧，而人工智慧（AI）又可以從狗狗身上學到什麼呢？

華盛頓大學（University of Washington）和艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for AI）的研究人員蒐集一系列犬類行為的數據，試圖利用這些數據訓練神經網絡來解釋、預測狗狗的行為，結果表明，狗狗的確可以為AI訓練系統提供新的訓練數據來源，包含用於「機械犬」的數據。

為了教會AI狗狗的思考模式，研究人員先是在狗狗的頭上安裝了GoPro攝影相機，他們共拍攝了380部短影片，內容都是狗狗的日常生活，同時蒐集狗狗的腿部、身體傳感器的運動數據，透過深度學習分析狗狗的日常生活行為，再將狗狗的肢體運動數據與GoPro的視覺數據進行匹配，由此產生的神經網絡可準確預測狗狗在某個狀況下會試圖做什麼，例如：如果有人丟球，它就會知道狗的反應是去追逐球。

▲研究人員在狗狗的頭上安裝了GoPro，並在犬隻身上裝上多個運動傳感器與麥克風，累積訓練AI所需的基本數據。

除了預測狗狗的行為之外，研究人員還打算狗狗身上了解牠們理解世界的方式，研究人員在論文中指出，狗的視覺智慧十分發達，牠們能靠視覺辨認場景、食物、障礙物、其他人和動物，甚至可以避開汽車、辨認成人和嬰兒的差別，因此研究人員也對神經網絡做了兩個測試，分別是場景辨認（室內、室外、樓梯、陽台），以及步行表面（狗狗認為可以走和不能走的地方），研究結果顯示，神經網絡可以依據狗的動作以及行動等基本數據，準確完成這些任務，而不需人類教導。

▲透過從狗狗身上安裝的GoPro與身上的運動傳感器所累積的數據判斷出可以步行的表面，這對於機械犬而言是相當重要的數據。

這對於人類或人工智慧而言都是相當重要的，這是人第一次試圖讓人工智慧從人以外的動物身上學習、理解世界，研究結果也顯示，動物的確可以成為訓練數據的全新來源，這對於訓練機器人或機械犬的未來發展來說，都是極為重要的數據。

消息來源：MIT Technology Review

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