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匯流新聞網記者藍立晴 / 綜合報導

隨著人工智慧的話題不斷被炒熱，現在，只要當我們聽到AI系統觀看了某某遊戲的影片時，我們都會期待AI接下來會使出什麼意想不到的絕招破解該遊戲，就像AI一次次地在各個領域打敗人類──從圍棋到電競，都是如此。

但有一群來自美國喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）的研究者想做點其它嘗試，他們想讓AI了解的不是遊戲怎麼破解，而是它如何運作。在研究團隊最近一篇名為Game Engine Learning from Video的論文中，研究團隊描述了一個可以透過觀看遊戲模式就能重新打造如《超級瑪利歐兄弟》等遊戲之遊戲引擎（註）的AI系統。

「對於影片的每一幀，我們都有一個解析器（分析工具）通過並收集資訊。例如，瑪利歐是什麼動畫狀態，或者什麼速度的東西正在移動等。」該論文的主要作者馬修•古茲迪爾（Matthew Guzdial）說，隨著時間的演進，系統建立起了一些小規則，並將其組合成為一系列的邏輯語句（例如：如果…就…），之後這些組合近似遊戲引擎，這些規則可以導出並轉換成用來重新創建遊戲本身的多種程式語言。

目前，該AI系統僅限於2D遊戲平台上，因為3D遊戲的資訊將更為複雜，需要更多的研究時間以及更先進的機器視覺工具。研究團隊認為，這項技術不僅可用於解決遊戲如何運作，還可以運用在現實世界中，人類理解世界的能力將會有重大的突破。

（註）
遊戲引擎

遊戲引擎是指一些已編寫好的可編輯電腦遊戲系統或者一些互交式實時圖像應用程式的核心組件。這些系統為遊戲設計者提供各種編寫遊戲所需的各種工具，其目的在於讓遊戲設計者能容易和快速地做出遊戲程式而不用由零開始。

遊戲引擎提供一系列可視化開發工具和可重用組件。這些工具透過與開發環境進行集成，方便開發者簡單、快速進行資料驅動方式的遊戲開發。為了提高遊戲開發人員的開發效率，引擎開發者會開發出大量的遊戲所需要的軟體組件。大多數引擎集成了圖形、聲音、物理和人工智慧等功能部件。／資料來源：維基百科

消息來源：THE VERGE

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