CNEWS匯流新聞網記者王佐銘／台北報導
全球近視人口持續攀升，根據最新研究，全球已有超過20億人患有近視，若不及時矯正，恐影響視力健康、教育與就業機會，甚至導致永久性失明。學者預估，至2050年全球將有近半數人口受到近視影響，尤其高度近視將成為公共衛生重大挑戰。然而，人工智慧（AI）技術正成為防治近視的新利器，早期診斷和風險預測正逐步進入臨床應用。
中國首都醫科大學眼科博士李莉、餘繼峰、劉楠於2025年3月18日發表於《兒科調查》期刊的最新論文《人工智慧在近視防治的應用》中指出，AI模型透過機器學習（ML）與深度學習（DL）技術，能夠從大量眼底照片與光學相干斷層掃描（OCT）中偵測視網膜變化，準確辨識近視徵兆。
研究團隊表示，目前已有如SVOne等手持設備，結合AI演算法，不僅能即時量測眼睛屈光不正，更可分析患者的視覺行為與線上資料庫影像，有助於兒童近視的早期發現與自我監控。
此外，AI技術也可藉由支援向量機、邏輯迴歸與XGBoost等模型，分析個體的遺傳背景、家族史、環境因子及生理參數，進行風險評估與疾病預測。李莉指出：「這類模型能整合大量縱向數據，不僅提高診斷效率，也為醫師提供個人化治療依據。」
然而，AI應用於近視防治仍面臨挑戰。研究指出，訓練模型所需的醫療數據品質參差不齊，且多來自大型醫院，無法全面代表基層診所患者族群。此外，AI雖能輔助診斷，但目前仍無法取代具臨床經驗的醫師，相關結果也需經專業人員審核。
餘繼峰強調，未來應致力於建立更高品質的數據資料集，提升AI模型處理多模態影像與進行人機互動的能力，進一步推動AI技術在臨床的廣泛應用，成為對抗全球近視浪潮的重要工具。
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