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【飛往無限II】無人機的未來應用 不只娛樂還能救人一命

匯流新聞網記者紀沈廷/台北報導 無人機從開始發展至今,歷史超過100年,早年多以軍事用途為主,近年在網路技術與科技進步的推波助瀾下,無人機的應用擴及各種產業,從一般的消費性休閒娛樂,到商業、農業、國防及醫療等,多元化的應用讓無人機成為近年炙手可熱的明星產品,到底無人機這些年來都被如何應用在這些產業上呢?讓我們來一探究竟。 在探討無人機應用前,我們先來了解,這…

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【飛往無限I】從玩具到載具 遙控飛機進化無人機的演變

匯流新聞網記者紀沈廷/台北報導 「無人機」這幾年的蓬勃發展,即使我們不曾親手操作,也或多或少看過或聽過它們,而無人機的正式名稱叫做「多軸飛行器」或「多旋翼機」,在技術不斷演變下,它們有了今天各式各樣的外觀及功能,但是無人機究竟是怎麼來的呢?怎麼忽然在一夕之間,全球科技產業都急著想插足這個產業呢?今天,就讓我們簡單介紹無人機的發展歷史吧。 (一)雛形誕生期 事…

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Nike全新APP AR功能幫你找到最適合的球鞋

匯流新聞網記者紀沈廷/綜合報導 除非本身是收藏球鞋的玩家,不然大多數的人應該都會等到球鞋快要不能穿的時候才去買,但距離前一次買鞋隔了一段時間,完全記不起來自己應該穿幾號球鞋,別煩惱,現在Nike推出一款全新的APP來幫消費者找到最適合的球鞋。 有資料顯示,現代人約有6成民眾腳上穿的鞋子是錯誤的尺寸,即使知道自己腳的尺寸,但可能因為鞋款、品牌的不同而造成尺寸上…

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【MIC趨勢論壇】人工智慧科技驅動數位轉型 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 人工智慧(AI)扮演了數位轉型的重要角色,韓揚銘指出,AI是數位轉型的重點引領技術,帶動組織改革的實現,促成組織流程及結構改變。資策會諮商產業分析師韓揚銘表示,很少有一個時代有這麼多科技要融合在一起,人工智慧科技具體影響了現代工作流程及商業模式。 人工智慧引領數位轉型,由於發展的技術及資料收集多寡有疊加性,因此唯有持續面對即採…

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【有影】醫學中心AI再進化 能聽、能說「機器人」進駐長庚教病人

▲長庚衛教機器人引進創新「AI語音雙向互動」Dolly進駐診間。(CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝) 匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導 能聽能說的「機器人」進駐診間,病人有疑問時不必再盲目聽信網路上不一定正確的資訊!林口長庚今年就針對糖尿病黃斑部病變病患推出長庚衛教機器人「Dolly」(多莉),具有全台創新「AI語音雙向對話功能」,讓在診間等候的眼科視力模糊患者…

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Google助理全面進化!更小、更快、更了解你的喜好

▲Google Duplex技術支援網頁讓Google助理可以填寫網頁表格(Google提供) 匯流新聞網記者鄭仲甫/台北報導 2019 Google I/O 在昨(7)日登場,Google在大會上介紹新一代的Google助理,變的更小、更快、更了解你的喜好,同時也宣布運用在Google助理的Duplex 技術將延伸到網頁中,幫助使用者節省更多時間,另外更加…

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AI應用無限可能!Google AI團隊助語言障礙人士溝通

▲Google語音研究員Dimitri Kanevsky使用AI語音辨識軟體(Google提供) 匯流新聞網記者鄭仲甫/台北報導 日常生活中,我們透過各種方式溝通,肢體動作、書寫或是最稀鬆平常的口語等,對絕大多數的人而言,動動嘴巴就能溝通是理所當然,但社會上有一群人卻難以做到這理所當然,對數百萬罹患中風、肌萎縮性脊髓側索硬化症 (ALS, Amyotroph…

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AI賦予3C產品新價值 接連帶動半導體市場發展

匯流新聞網記者鄭仲甫/台北報導 資策會(MIC)預估,AI應用將帶動半導體的下一波成長,MIC副所長洪春暉指出,AI視覺、語音等技術結合資通訊硬體,將刺激2019年全球半導體市場規模達4,585億美元,並賦予傳統3C消費產品新價值,半導體市場也將隨著成長,同時指出臺灣應善用科技業聚落優勢,以點、線、面方式布局AI發展。 資策會指出,AI不僅改變了既有物聯網生…

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【MIC趨勢論壇】AI結合消費性產品 四字箴言「新速實減」成關鍵

匯流新聞網記者紀沈廷 / 台北報導 當提到AI,或許仍有不少人會想到運用在各種科技或工業上,卻忽略了我們身邊已經有不少消費產品成功結合AI,包含手機、AR、醫療、雲端、數據、遊戲等,你能想像到的都可能結合AI,而現在AI結合消費性產品,當中有不少關鍵。 財團法人資訊工業策進會產業情報研究所資深產業分析師葉貞秀,今天在MIC趨勢論壇上分享了不少關於AI技術在消…

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【MIC趨勢論壇】超快時尚衝擊紡織業 AI協助產業跟上全球趨勢 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 2017年台灣生產的紡織品產值達3877億元,其中80%外銷,外銷品中布料佔68%,纖維及紗線佔24%。紡織產業綜合研究所主任黃慶堂表示,邁入工業4.0時代,運用AI深度學習進行製程設備預測性維護,提高生產效能,同時透過非監督式學習或深度學習運算法則,建立機台AI品質檢測識別與自我學習能力,才能加速新材料與產品開發。 黃慶堂表…

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【MIC趨勢論壇】AI技術助力金屬傳產進入智慧製造時代 

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導 台灣傳統產業面臨數位化轉型的關鍵時刻,金屬工業研究發展中心執行長林秋豐表示,目前應用已開發的演算法發展AI關鍵模組,結合金屬應用產業關鍵知識發展智慧檢測、智慧加工、智慧排程等具備自主學習的AI應用服務模組,協助各金屬產業邁入數位製造階段。 林秋豐指出,金術產業智慧化主要可由排程優化、設備使用率、勞動生產力、品質管理、庫存管理、…

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