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OpenAI開源自駕專案:用《俠盜獵車手》教AI開車!
OpenAI開源自駕專案:用《俠盜獵車手》教AI開車!

匯流新聞網記者/藍立晴綜合報導

遊戲、棋類比賽一直是軟體工程師用來測試電腦運算能力與人工智慧(AI)最好的方法,除了《星海爭霸II》,《俠盜獵車手》也成了訓練AI的選項。

Tesla創辦人艾隆•馬斯克(Elon Musk)參與成立的非營利AI研究機構OpenAI日前宣布將旗下的電腦訓練場Universe開放成為開源資源,而為了訓練自動駕駛系統,OpenAI今日開源了一套透過遊戲《俠盜獵車手》學習的自駕系統。

(透過遊戲訓練自駕系統避免碰撞、維持在道路中央與抵達目的地)

由自駕公司Otto員工Craig Quiter 開發的DeepDrive在2015年時便將《俠盜獵車手》改成適合訓練自駕系統的環境(抽掉暴力元素),作為自駕系統的訓練環境,而OpenAI將DeepDrive整合進旗下的電腦訓練場Universe中,並於今日開源。

遊戲《俠盜獵車手》環境相當擬真,而這點剛好適合用來訓練自駕系統,像是城市街道、山區、沙漠、高速公路等,還可搭配不同的天氣與汽車,幫助自駕車系統在短時間內於各種情境中學習。

這不是OpenAI第一次使用遊戲來訓練AI,先前他們也曾讓Universe AI玩了1000種Flash遊戲、Atari 2600種電腦遊戲來接受這些訓練,現在再加上DeepDrive,將能幫助AI辨識各種物品以及學習如何開車,CraigQuiter表示,「遊戲中的虛擬島嶼San Andres 幾乎是洛杉磯大小的五分之一,遊戲中的256台不同的車輛、7種單車以及14種天氣給予了AI相當多樣的測試場景。」

消息來源:
OpenAITechCrunchthenextweb

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