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NVIDIA 推出 StormCast AI 模型 重塑短期天氣預測
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NVIDIA 推出 StormCast AI 模型 重塑短期天氣預測 5

CNEWS匯流新聞網記者王佐銘/綜合報導

隨著極端天氣事件的頻率和強度不斷增加,利用最新技術加速氣候研究和預測變得比以往更加重要。NVIDIA 研究院近日宣布推出一款全新的生成式 AI 模型,名為 StormCast,希望模擬高保真度的大氣動力學,並顯著提升短期天氣預測的精度。

StormCast 模型可以在中尺度範圍內(即大於風暴但小於氣旋的範圍)進行可靠的天氣預測,這對於災害規劃和減災至關重要。該模型是與勞倫斯伯克利國家實驗室和華盛頓大學合作開發的,並且在數據訓練中使用了來自美國中部三年半的氣候數據,這些地區易受龍捲風和其他極端天氣事件的影響。

StormCast 的推出正值當前大西洋颶風季節高峰之際,其每小時的自回歸預測功能,使其能夠根據過去的數據預測未來的天氣走勢。這一突破性技術使得 StormCast 的降水雷達預測準確度比美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的頂尖模型高出 10%。

在實際應用中,台灣的國家災害防救科技中心已經開始使用 NVIDIA 另一款生成式 AI 模型 CorrDiff,以提高颱風預測的精度。CorrDiff 能夠將 25 公里尺度的大氣數據超解析至 2 公里,並且其計算速度比傳統方法快 1000 倍,能耗降低 3000 倍,從而顯著降低預測成本。

同時,StormCast 的問世不僅可以改進極端天氣事件的預測精度,還能為各國氣象機構提供一個更快速、可靠的預測工具,有望在保護生命和財產方面發揮重要作用。

NVIDIA 計劃在未來與全球的氣象機構和政府合作夥伴展開深入合作,進一步微調 StormCast 模型,探索其在預測野火風險和颶風強度變化等其他極端天氣事件中的應用潛力。

儘管 AI 技術在氣象領域的應用前景廣闊,許多氣象學家仍對這一技術持謹慎態度。他們認為,儘管 StormCast 的表現優異,但仍需進行更多的測試,並與現有的預測模型進行比較,以確保其在各種天氣情況下的應用效果。

NVIDIA 地球雙胞胎平台 Earth-2 的推出,結合了 AI、物理模擬和計算機圖形技術,為全球氣候預測提供了前所未有的準確性和速度。NVIDIA 將繼續推動氣候研究和天氣預測領域的創新,為應對全球氣候變化提供有力支持。

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