Google Play讓AI推薦App給你

匯流新聞網記者/ 林昀璇綜合報導

Google Play Store擁有超過200萬款App，在數量如此眾多的情況下，你是不是也有找不到想要的App的困擾呢?於是，Google導入神經網路技術，可以根據App的名稱與內容，幫助用戶可以順利找到相關的App。

Google Play Store的負責團隊指出，Google Play每個月有數十億的用戶下載App，部分用戶是直接搜尋特定名稱的App，但也有近半數的用戶是輸入大概的主題進行相關搜尋，例如「恐怖」、「變瘦」等。

一般來說，要讓機器去理解用戶輸入的字詞來尋找某個App，必須以大量的字彙來訓練人工智慧，需要長時間的學習。對此，Google建立了一種深度神經網路(DNN)，加以訓練後，可以依據App的名稱、敘述文字來預測用戶想搜尋的App。

舉例來說，當你輸入「恐怖」、「嚇人」等相關字詞時，系統就會自動幫你找到「恐怖遊戲」等，但是這樣有個問題，就是系統將會完全死記這些主題，導致無法概括其他沒見過的主題。

於是，Google以模仿人類學習的方式來訓練這套神經網路，教它學習如何應用語言來描述App，像是「照片」就可以馬上預測到「分享」。目前這套神經網路系統已經能為App加入不同類型的主題，但是成功率僅限於部分較常見的主題。

Google正在輔以人類訓練員來強化這套系統，使它能夠越趨人性化，但Google並未說明目前實驗效果如何，僅透漏這套系統已足以用於Google Play Store上，協助用戶可以更容易找到相關App。此外，Google也正在研發個人化搜尋技術。

Google近期不斷的強化Play Store的後台系統。日前，Google針對有部分開發商在Play Store上，藉由誘導安裝、評論造假以增加下載使用量，進行嚴格過濾，一旦發現有類似不當刷榜等行為產生時，不排除直接將該App下架。

Google表示，由於有越來越多開發商藉由不當方式操作App排行現象，導致其他開發商權益受損，因此決定採取更強硬手段進行控管。Google透過一套過濾機制識別哪些App有不正常刷榜的疑慮，例如短時間內產生大量下載量，或是製造假評論等，都會被系統視為不正當行為。

日前，國內遊戲軟體開發商的遊戲App無預警遭Google Play下架，而Google並未說明其原因，也未曾給予改善機會，加上台灣並無客服窗口可以聯繫，政府機關也無法處理相關問題，讓公司求助無門，損失慘重。

為了避免類似情況一再發生，政府應該重視此問題，若App突然遭到下架，不只對業者造成損失，對消費者而言也非常困擾，盼政府重視此議題，應該要立法管制，維護競爭的公平性，同時顧及台灣開發業者的權益，方能使整體產業健全發展。

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