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匯流新聞網記者/洪雅筠綜合報導

你曾經疑惑過他人在看自己的社群貼文時，面部表情是開心還是厭惡的嗎？雖然Facebook已有各種表情符號可供使用者傳遞自己對貼文的反應，但現在這款新的照片社群應用程式Polygram將透過人工智慧的卷積神經網路技術，捕捉讀者的面部表情，並將其轉化為表情符號，即能觀察用戶的「真實」反應。

當用戶在觀看某篇貼文時，螢幕下方的黃色表情符號，便能隨著我們不同的臉部表情做變化，程式會記錄下讀者的反應，累積成統計數據，但並不會將表情符號對應到特定人士，意即用戶在觀看貼文時不用感到有壓力。

Polygram為一款社交app，可以分享照片、影片、訊息外亦有美化臉部的濾鏡功能，較為特別的地方是Polygram的「wipe-to-reveal」功能，能夠防止用戶的照片遭到螢幕截圖，其會替照片加上模糊的特效，看起來就像佈滿霧氣的玻璃，需用手擦拭後，照片才會真正顯現出來。

Polygram已於前些日子籌集到了210萬美元的種子資金並推出了iOS版本，其擁有龐大的決心想要超越Instagram和Snapchat，Polygram共同創辦人Faryar Ghazanfari表示這個過程確充滿著許多挑戰，尤其當新創性的功能不斷被這些社群龍頭所「致敬」時。

但Polygram仍希望先透過該項技術，吸引想要在社群媒體上進行A/B測試的用戶；而對此有強大需求的多為網路紅人或是內容創作者， Faryar Ghazanfari表示，「網紅和內容生產者是這套生態系統中的氧氣」，希望能夠藉此帶來更多用戶，當達到一定的觀看數或效果時便能吸引人們開始在Polygram分享照片。

目前Polygram的焦點仍是在自己的應用程式內執行該項技術，至於運用到其他方面，如遠距醫療觀察病人反應等等，尚屬於後續的計畫。

消息來源：TechCrunch

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新聞照來源：Polygram