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匯流新聞網記者藍立晴 / 綜合報導

每個人小時候可能都或多或少利用Google街景看看世界上每個角落，在自個兒家裡就可以旅遊至世界各個美麗所在，現在，Google則利用人工智慧的機器學習技術，理解人類美感，製作出專業攝影師等級的風景照片。

在Google的一則博文中指出，機器學習技術（Machine Learning）在許多領域都有明確的目標，存在「正確或錯誤答案」的任務通常有助於訓練的過程，例如正確地識別圖像中的物件、或是適當的翻譯成某種語言等；然而，一些客觀評價並不適用的領域，像是照片是否美麗，是透過人類的審美價值來衡量的──這是相當主觀的。

機器學習技術如何學習主觀觀念？Google用於藝術創作的實驗性深入學習系統「Creatism」或許有解答。它模仿專業攝影師的作業流程，從Google街景圖搜索出最佳構圖的照片，並且進行各種後製，例如為不連續的風景合成、修色等，生成接近專業攝影師等級的風景照。

△系統將全景照（A）裁剪成（B），接著透過強化飽和HDR強化成（C），最後後製成（D）。／新聞照來源：Google

從阿爾卑斯山、加拿大的班夫國家公園、賈斯珀國家公園，到美國加州的大蘇爾、黃石國家公園，Google挑選出40,000張照片，並且自構圖、彩度、HDR等分析挑選，並進行修圖，製成符合人類審美的作品。

以下是「Google Photographer」的作品。

△賈斯珀國家公園，加拿大。／新聞照來源：Google

△因特拉肯，瑞士。／新聞照來源：Google

△Parco delle Orobie Bergamasche，義大利。／新聞照來源：Google

△賈斯珀國家公園，加拿大。／新聞照來源：Google

至於未來這項技術會如何被應用，Google指出，該技術可以建構出「美感」的範本，人類可透過系統，參考範本上的影像，並拍出高品質的攝影作品。

消息來源：Google

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