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匯流新聞網記者黃有容 / 綜合報導

Facebook已經有了會當客服的機器人Chatbots，但是仍在研發用於對話上的人工智慧。近日，Facebook的人工智慧研究團隊FAIR已經發表論文，表示他們的人工智慧學會談判了，而且其中某些技巧，還是人工智慧自學而來的。

FAIR說明訓練人工智慧的方法，是給機器人物品分配的任務。例如設定有2本書、1頂帽子、3顆球，讓機器人與另外一方──可能是另一個機器人，或是真人談判如何分配。每個人工智慧都設有自己的獎勵比重：比如對於機器人A來說，獲得書的獎勵分數比較高；機器人B則是獲得球的分數比較高。兩方必須在對話中推論出對方想要什麼，並且要有辦法獲得自己想要的，才能拿到高總分。

在這個任務中，研究人員確定兩方沒辦法都拿到高分，如果談判中斷，或是對話不超過10句就草率結束，兩方都會得0分。

訓練中最重要的技術，就是研究人員為機器人建立的對話推演（Dialog rollouts）。機器人被建立了對話者的心理模型，可以在收到一句話的時候，推論出自己回覆的所有選項，對方各自會有什麼回答，以及最後可能達到的結果。有這樣的邏輯後，談判就不會混亂、較容易達到目的。

目前，FAIR的機器人已經得到3項進步：機器人能進行更長時間的談判，並且不斷嘗試達到交易成功的目標；從數據中的句子衍生出自行創造的句子；在對話中巧妙的耍詐，例如假裝自己不需要最想要的那樣東西。FAIR表示，最後一項並不是研發人員教的，而是機器人在過程中發現的。

消息來源：Facebook 

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