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匯流新聞網記者藍立晴 / 綜合報導

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的討論熱度從未下降，各家科技公司都在持續做出突破，近日更有Facebook的人工智慧發明了「自己的語言」，人類無法讀懂，引發一陣恐慌與興奮情緒。對AI工程師來說，搞懂人工智慧如何思考無疑是最至關重要的事，而Google的AI團隊DeepMind或許對此有解。

美國史丹福大學助理教授 James Zou曾在去年撰文指出，機器學習技術依靠海量數據分析資訊，當這些數據裡蘊含了人類的社會偏見時，電腦程式也就自然而然地擁有偏見。

在研究團隊利用Google新聞的數據訓練AI程式後，問它：「男人之於工程師，就如同女人之於什麼？」時，AI回答：「家庭主婦」，此種帶有刻板印象、性別歧視、種族偏見等情況不在少數，例如將在使用人臉辨識技術時，這樣的問題就很有可能帶來麻煩。

近日，DeepMind的最近研究中，首次將認知心理學引入深度神經網路研究中，試圖了解近年來不斷在各個領域超越人類的人工智慧，它的思考模式究竟為何，以避免透明度不夠的「黑箱」問題。

研究團隊利用理解兒童的方式來理解人工智慧──透過對兒童的認知心理學測試試圖理解AI。研究團隊發現AI擁有與人類孩童相同的偏好，它們更喜歡透過形狀而非顏色對物體進行分類，這項重大發現是以前從未察覺的，未來，AI工程師有可能透過認知心理學去改變AI的思考模式──以符合人類可以理解的情形；或者，從中發現AI嶄新的思考模式，並藉此解決問題。

消息來源： DeepMind

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