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CNEWS匯流新聞網記者許哲綱／台北報導

2026北商AI高峰論壇昨（3）日於台北國際會議中心舉行，其中「AI × 醫療」論壇匯聚國內五大醫學中心院長及資訊科技專家，共同探討人工智慧如何重塑臨床診療、醫療服務與健康照護。論壇邀請台大醫院院長余忠仁、花蓮慈濟醫院院長林欣榮、國泰綜合醫院院長簡志誠、輔仁大學附設醫院院長黃瑞仁、台中榮民總醫院名譽院長陳適安，以及台灣大學資訊管理學系教授林永松分享專業觀點，並由前衛生福利部部長邱泰源教授主持綜合座談，從臨床創新、精準醫療、醫院管理到產業發展，探討台灣智慧醫療轉型的新趨勢與發展契機。

台大醫院院長余忠仁以「AI在醫療產業的應用與創新」為題，分享台大醫院推動智慧醫療的成果，目前已有42項AI應用上線，其中12項臨床AI直接整合醫院資訊系統，每週協助產出超過5,200份檢查報告草稿與病歷摘要，展現AI從技術研發走向臨床應用的具體成效。他強調，AI的真正價值不只是提高診斷效率，更在於減少重複性工作，讓醫療人員有更多時間投入專業判斷、病患溝通與人文關懷。未來智慧醫療應朝向人機協作發展，讓AI成為醫療團隊的重要夥伴，在提升醫療品質的同時，維持醫師的專業判斷與最終責任。

花蓮慈濟醫院院長林欣榮以「AI與再生醫學、精準中醫藥的應用」為題，分享人工智慧結合基因體醫學、再生醫療及中西醫整合治療的研究成果，展現AI在疾病機制探索與個人化治療的發展潛力。林欣榮指出，透過全基因體定序與AI分析，醫療團隊得以從龐大的基因資料中辨識疾病相關機制，進一步尋找潛在治療途徑。他介紹團隊建立的「AI醫王1號」中草藥基因資料庫，針對75種常用中草藥進行神經及肌肉細胞研究，運用AI分析基因表現與生物路徑，探索神經退化性疾病及罕見疾病的治療可能性。

林欣榮分享結合基因檢測、AI資料分析與中西醫合療的臨床案例，呈現跨領域整合醫療的研究成果。這些發展顯示，AI不僅能輔助疾病診斷，也有機會加速新療法的探索與開發，推動精準醫療從疾病辨識邁向個人化治療，但相關療效仍須經過嚴謹的科學研究與臨床驗證。

國泰綜合醫院院長簡志誠以「人工智慧與精準醫療」為題，探討AI如何推動醫療從傳統標準化治療，邁向個人化、動態化的精準醫療新階段。他指出，隨著基因體學、分子醫學與人工智慧快速發展，AI可整合基因、醫學影像、臨床檢驗及電子病歷等多模態資料，協助疾病分型、動態風險預測及個人化治療效果評估，並應用於新藥開發、治療優化與臨床決策支援。精準醫療的核心不僅是提高診斷準確率，更在於從「病人罹患什麼疾病」，進一步思考「哪一種治療最適合這位病人」，藉此提升醫療品質與治療成效。

簡志誠以交通工具從騎馬、傳統汽車到智慧駕駛的演進，比喻AI對醫療專業帶來的深遠影響，並以「如果世間有醫者能治好她，多希望我是其中一個」作為結語，凸顯醫者救人的初心。

輔仁大學附設醫院院長黃瑞仁分享醫院推動智慧醫療的實務經驗，強調智慧醫院應以病患安全為核心，結合資訊整合、AI應用及流程再造，改善醫療品質與醫護工作環境。他介紹輔大醫院從電子病歷、醫療設備聯網到智慧加護病房的發展成果，並自2024年起推動智慧醫療創新提案，涵蓋AI影像診斷、急診智慧檢傷、智慧病房及生成式AI護理紀錄等應用。

其中，AI輔助胰臟癌影像篩檢已累計超過300例，生成式AI則協助護理紀錄與交班摘要，減輕醫護負擔；同時推動AI零接觸生理監測及遠距戰情中心，深化跨院照護與區域醫療聯防，展現智慧醫療從技術導入走向臨床應用與流程創新的具體成果。黃瑞仁的分享凸顯，智慧醫院的轉型不只是科技設備升級，更需要將AI融入診療、護理與醫院管理流程，透過跨部門合作與組織創新，使科技應用真正轉化為醫療服務品質與經營效率的提升。

陽明交通大學教授、工研院院士暨台中榮民總醫院名譽院長陳適安以「AI產業在台灣醫療產業的發展」為題，分析人工智慧的技術演進及其對醫療產業帶來的轉型契機。他指出，人工智慧正從預測式AI、生成式AI，進一步邁向代理式AI與實體AI，應用範圍也從疾病診斷、臨床決策逐步延伸至遠距監測、在宅醫療及智慧照護。AI發展的關鍵不僅在於技術突破，更在於能否真正落實臨床應用，透過標準化、規模化及跨領域整合，將台灣優質的醫療體系與半導體、資通訊產業優勢相結合，發展具有國際競爭力的智慧醫療產業。

陳適安認為，政府、醫療界、學術界及產業界應共同合作，在完善資料治理、醫療法規及專業人才培育的基礎上，充分發揮AI的優勢並降低潛在風險，推動智慧醫療從技術創新邁向產業化與國際化，實現「讓國人更健康、讓國家更強大」的發展願景。

台灣大學資訊管理學系教授林永松提出「醫療產業AI化」與「醫療AI產業化」的雙向轉型觀點，強調智慧醫療不僅是醫院導入AI技術，更應將臨床創新轉化為具有市場競爭力的醫療科技產業。林永松指出，「醫療產業AI化」著重醫療機構運用AI改善臨床照護、營運管理及服務流程；「醫療AI產業化」則是將醫療場域的實際需求與研發成果，轉化為可驗證、可交付及可規模化的智慧醫療產品，進一步帶動產業創新。

林永松也特別強調，醫療AI不能只追求演算法準確率，更須重視醫學領域知識與臨床智慧。AI可以協助判讀、預測與紀錄，卻無法取代醫師對病患處境的理解、價值判斷及人文關懷。因此，醫療AI必須建立可解釋、可追溯且責任明確的治理機制，才能兼顧科技創新、病患安全與醫療信任。

綜合座談由邱泰源教授主持，聚焦「台灣醫療產業的發展與AI轉型契機」，從政策機制、跨界合作及臨床實踐三個面向，探討智慧醫療未來的發展方向。邱泰源指出，台灣擁有優質的醫療體系、完整的全民健保制度及豐富的臨床資料基礎，同時具備全球領先的半導體與資通訊產業實力。當醫療專業與科技產業兩大優勢深度結合，不僅有助於發展更精準、更具韌性的健康照護模式，也有機會將台灣智慧醫療解決方案推向國際市場。

然而，從AI技術研發、臨床驗證到產業化與國際推廣，仍須面對法規調適、資料治理、跨領域合作及商業模式等挑戰。因此，未來應深化醫療機構、科技企業與學術研究的合作，建立兼顧病患安全、創新應用與產業發展的制度環境，讓智慧醫療從個別醫院的創新成果，進一步發展為具有國際競爭力的產業生態系。

照片來源：CNEWS匯流新聞網資料照片

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