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人工智慧如何思考?認知心理學或有解
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人工智慧如何思考?認知心理學或有解

匯流新聞網記者藍立晴 / 綜合報導

人工智慧(Artificial Intelligence,AI)的討論熱度從未下降,各家科技公司都在持續做出突破,近日更有Facebook的人工智慧發明了「自己的語言」,人類無法讀懂,引發一陣恐慌與興奮情緒。對AI工程師來說,搞懂人工智慧如何思考無疑是最至關重要的事,而Google的AI團隊DeepMind或許對此有解。

美國史丹福大學助理教授 James Zou曾在去年撰文指出,機器學習技術依靠海量數據分析資訊,當這些數據裡蘊含了人類的社會偏見時,電腦程式也就自然而然地擁有偏見。

在研究團隊利用Google新聞的數據訓練AI程式後,問它:「男人之於工程師,就如同女人之於什麼?」時,AI回答:「家庭主婦」,此種帶有刻板印象、性別歧視、種族偏見等情況不在少數,例如將在使用人臉辨識技術時,這樣的問題就很有可能帶來麻煩。

近日,DeepMind的最近研究中,首次將認知心理學引入深度神經網路研究中,試圖了解近年來不斷在各個領域超越人類的人工智慧,它的思考模式究竟為何,以避免透明度不夠的「黑箱」問題。

研究團隊利用理解兒童的方式來理解人工智慧──透過對兒童的認知心理學測試試圖理解AI。研究團隊發現AI擁有與人類孩童相同的偏好,它們更喜歡透過形狀而非顏色對物體進行分類,這項重大發現是以前從未察覺的,未來,AI工程師有可能透過認知心理學去改變AI的思考模式──以符合人類可以理解的情形;或者,從中發現AI嶄新的思考模式,並藉此解決問題。

消息來源: DeepMind

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