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人工智慧之戰,蘋果斥資2億美元收購「黑數據」公司Lattice Data
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人工智慧之戰,蘋果斥資2億美元收購「黑數據」公司Lattice Data

匯流新聞網記者藍立晴 / 綜合報導

人工智慧(AI)可說是當代人類最感興趣的話題之一,隨著科技不斷進步,科幻電影中的情節也一一實現,而各大科技公司為了能在此領域當上領頭羊,收購腳步更不能停歇,例如蘋果近日才砸下2億美元收購了一家專門從事人工智慧研究的公司:Lattice Data。

這項消息由國外媒體TechCrunch披露,並已被蘋果公司證實,雖蘋果一如既往地不願透露更多細節。

Lattice Data成立於2015年,並悄悄籌集了來自Google風投(GV)、Madrona和InQ電信(IQT)至少2000萬美元的資金。該公司由Christopher Ré、Michael Cafarella、Raphael Hoffmann和Feng Niu 共同創立,也是史丹佛大學DeepDive系統的商業化成果,專門從黑數據(Dark data)中「找出價值」。

史丹福大學教授Ré因在DeepDive的貢獻獲得了麥克阿瑟天才獎(MacArthur Genius Grant),他現在是Lattice的首席科學家;Cafarella一開始是Lattice的CEO,現在則轉作首席技術長(CTO),則是密西根大學的教授,也以Hadoop共同創辦人的身分而知名;Niu則是Lattice的首席工程師。

Cafarella與Hoffmann(據其LinkedIn已至Google工作)也共同致力於開發DeepDive;Lattice現任CEO Andy Jacques於去年加入,是經驗豐富的企業高管。

話說回來,黑數據(Dark data)究竟是什麼?黑數據意指非結構化、未分析、未處理、未開發的數據,而Lattice Data則專門這些將非結構化的黑數據轉化為可用的資訊。

2013年時我們擁有4.4 zettabytes(皆位元組,ZB)的數據量,但在2020前,這個數字就會來到44 zettabytes,IBM預測,有90%的數據都是在近2年生成的。但在所有被創建的數據中,有70%-80%的數據都是黑數據,也就是難以被利用的數據,若不能被轉化,則會被全數丟棄,而Lattice Data則是利用機器學習讓這些黑數據變成「有用的數據」。

也就是在一個沒有任何標籤、分類以及情境感的混雜數據中,透過適當的組織將一份具有潛在價值的數據「解鎖」,例如提供國際警務協助或解決犯罪問題,如人口販運;在醫學研究方面,則幫助組織及分析古生物學研究;還可以透過創建更有用的數據源,幫助科學家訓練AI。

TechCrunch指出,目前還不知道蘋果打算如何使用該項技術,但猜測可能會用來加強蘋果的Siri,因為Lattice已經與三星、亞馬遜(Amazon)談過如何加強他們的AI助理Bixby和Alexa了。

消息來源:TechCrunch

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